Ingénieur(e) de développement en optimisation (H/F)


Date
06-06-2022
Contrat
Localisation
Paris

Contexte du recrutement et définition de poste

Venez intégrer les équipes de Horizontal Software rassemblées autour d’une même mission.
Horizontal Software propose des solutions d’amélioration de la performance RH dans les secteurs de la santé et des collectivités, au service des patients et des territoires.

Horizontal Software apporte une aide reconnue à tous les acteurs RH des organisations pour relever les défis suivants : maitrise de la masse salariale, efficience des services, attractivité, planification, développement des compétences, gestion des temps, ou encore mobilité interne. 

Notre offre est basée sur 3 principales expertises :

  • Yootalent : Simplification et sécurisation des recrutements
  • Formaeva : Mesure et amélioration de l’efficacité des formations
  • E-Connection : Gestion des temps et planification de l’activité des collaborateurs

Nos investissements en R&D permettent d’aider chaque jour à gérer les temps et les talents d’un million de collaborateurs à travers le monde. Ce sont nos équipes qui éditent et déploient nos solutions.

Rattaché(e) au pôle R&D du Groupe Horizontal Software, votre mission sera :  

  • Modélisation mathématique des problèmes de planification des ressources humaines issus de différents secteurs d’activités.
  • Maintien de la solution E-Optim et intégration de nouvelles fonctionnalités.
  • Support au développement des spécifiques clients
  • Contribution à des travaux de recherches du groupe
  • Spécification des besoins Client

 

Profil recherché

Vous êtes ingénieur(e) ou docteur(e) ayant de solides connaissances en optimisation, développeur expérimenté avec des connaissances en modélisation mathématique et optimisation. Vous êtes capable de concevoir des modèles mathématiques et de développer des méthodes résolution.

La pratique des solveurs libres ou commerciaux et la connaissance des algorithmes de recherches sera un atout très apprécié. 

Des compétences techniques sur le Deep Learning seront un plus. L'objectif est de contribuer à la R&D sur ces sujets. 

Compétences : Aide à la décision, modélisation mathématique, programmation mathématique, méthodes de résolution heuristiques.

Langages: C#, Python

 

Poste basé à Paris